Integral Ad Science (IAS) startet mit „IAS Agent“ ab sofort einen neuen KI-gestützten Assistenten. IAS Agent unterstützt Werbekunden künftig dabei, Kampagnen schneller zu aktivieren, sofort tiefere Einblicke zu gewinnen und die Performance nachhaltig zu optimieren. Hierzu stützt sich der neue KI-Assistent auf dem umfassendsten Datensatz der Branche und mehr als 15 Jahre proprietäre IAS-Insights. Er ist intuitiv aufgebaut und versetzt Marketer in die Lage, verlässliche Informationen zu nutzen, auf die Marken vertrauen, um millionenschwere Kampagnen zu schützen und die Performance ihrer Omnichannel-Investitionen zu steigern. IAS stellt den IAS Agent auf der CES 2026 vor. Die weltweite Einführung ist Anfang des ersten Quartals 2026 ohne zusätzliche Kosten geplant.
Im Gegensatz zu vielen „Black-Box“-KI-Lösungen basiert IAS Agent auf dem Prinzip der erklärbaren KI. Jede Empfehlung ist vollständig transparent und nachvollziehbar. Das neue Tool ist direkt in die IAS-Benutzeroberfläche integriert. Kund*innen können Empfehlungen ganz einfach per Mouse-Over einsehen und klare, leicht verständliche Erklärungen zu den Vorschlägen und deren Gründen aufrufen. Zusätzlich können sie Empfehlungen von IAS Agent anpassen, überschreiben oder übernehmen. IAS Agent ermöglicht einen umfassenderen, KI-gestützten Ansatz für Brand Governance und Kampagnen-Insights. Gleichzeitig vereinfacht das Tool Workflows deutlich. So entsteht ein ganzheitliches Verständnis sowie fundierte Performance-Empfehlungen über sämtliche Publisher und Plattformen hinweg. Die Empfehlungen von IAS Agent basieren auf umfangreichen Informationen und nicht auf einem begrenzten Trainingsdatensatz.
„IAS Agent wurde als der Werbekompass für Marketer entwickelt. Er gibt Orientierung, schafft Klarheit und macht tiefgehende, umfassende Insights sichtbar, die sonst verborgen bleiben – und übersetzt diese Erkenntnisse in Echtzeit in konkrete Maßnahmen. So lässt sich die Performance sofort steigern“, so Srishti Gupta, Chief Product Officer bei Integral Ad Science. „Und das ist erst der Anfang: IAS Agent wird seine Fähigkeiten kontinuierlich ausbauen, um Workflows weiter zu verbessern und zusätzliche Mehrwerte zu erschließen – unter anderem durch KI-gestützte Supply-Path-Insights, Tagging-Aktivierung und Unterstützung bei Kampagnen-Einstellungen. Diese kontinuierliche Innovation unterstreicht unser Ziel, Advertisern vertrauenswürdige, transparente und umsetzbare Daten bereitzustellen, mit denen sie bessere Kampagnenergebnisse erzielen und sich in einer zunehmend komplexen digitalen Landschaft behaupten können.“
Zu den wichtigsten Funktionen von IAS Agent gehören:
- Transparente Selbstauskunft: IAS Agent „zeigt seine Arbeit“. Kund*innen können jederzeit nachvollziehen, wie Empfehlungen oder Aktionen zustande kommen. So lassen sich Entscheidungen sicher erklären und die Logik hinter den Ergebnissen von IAS Agent klar verstehen.
- Volle Kontrolle und Transparenz: Empfehlungen lassen sich individuell anpassen, überschreiben oder übernehmen – bei vollständiger Einsicht in den Entscheidungsprozess der KI. Das verbessert das Kampagnen-Setup und steigert die Performance für IAS UI-Nutzer*innen auf jedem Erfahrungslevel.
- Effizienzsteigerung: KI-generierte Empfehlungen für Brand-Safety- und Suitability-Einstellungen erfordern nur minimalen Input und skalieren den Schutz über alle Investments hinweg. Erste Tests zeigen eine Effizienzsteigerung von 50 Prozent.
- Sofortige Einblicke: IAS Agent erkennt automatisch Trends und Muster über alle Dashboards der IAS UI hinweg. Er macht sichtbar, was funktioniert, und liefert Kampagnen-Insights bis zu fünfmal schneller – ganz ohne manuelle Analyse.
Kampagnenaktivierung: Marketer kommunizieren per natürlicher Sprache direkt mit dem Agenten. Die KI-gestützte Unterstützung vereinfacht die Vorbereitung von Kampagnen. Technische Kenntnisse sind nicht erforderlich.
„In der komplexen Medienlandschaft von heute erfordert die Sicherstellung von Markensicherheit und Performance einen erheblichen Aufwand an Zeit und Ressourcen. IAS Agent beschleunigt diesen Prozess erheblich, indem es tiefergehende Einblicke liefert und Teams in die Lage versetzt, sofort darauf zu reagieren“, so Jeff Omoregie, EVP of Unified TAAG bei Publicis Media. „Die Möglichkeit, transparente, datengestützte Empfehlungen in Echtzeit sofort anzuzeigen, trägt dazu bei, Verschwendung von Werbeausgaben zu reduzieren und bessere Performance-Ergebnisse für unsere Kunden und ihre Kampagnen zu erzielen.“
