Integral Ad Science (IAS) startet im Rahmen seiner strategischen Partnerschaft mit Spotify eine neue Lösung zur Pre-Bid-Optimierung auf Episodenebene für programmatische Podcast-Audio- und ‑Videowerbung. Ab diesem Monat können Advertiser mithilfe von IAS Context Control nahtlos kontextbezogene Kontrollen auf Episodenebene in The Trade Desk durchführen, bevor ein Gebot abgegeben wird. Dies verbessert die Brand Suitability, schützt Marken und stärkt die Mediaqualität bei allen Podcast-Impressionen auf der Plattform.
IAS bietet eine KI-gestützte Messung und Optimierung der Mediaqualität überall dort, wo Advertiser investieren. Damit erhalten sie die nötige Transparenz und Kontrolle, um Geschäftsergebnisse über Social, CTV, Audio und das Open Web hinweg zu verbessern. Die neue Lösung ermöglicht es Marketern, Podcast-Inventar über die Spotify Ad Exchange skalierbar einzukaufen – mit der Sicherheit und Präzision, die sie aus den Bereichen Digital Display und Video erwarten. Die Einführung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Podcast-Werbung weiter stark an Dynamik gewinnt: Laut IAB-Daten stiegen die Podcast-Werbeumsätze 2025 allein in den USA um 17,6 Prozent gegenüber dem Vorjahr auf den Rekordwert von 2,9 Milliarden US-Dollar.
„Programmatische Audio-Werbung ermöglicht Marken seit jeher, eine große und wachsende Zielgruppe zu erreichen. Mit der Einführung unserer neuesten Lösung gewinnen sie nun zusätzlich noch mehr Kontrolle“, so Lisa Utzschneider, CEO von IAS. „Durch die Einführung der Pre-Bid-Optimierung auf Episodenebene für programmatische Audio-Werbung auf Spotify über The Trade Desk unterstützen wir Marken dabei, ihre Podcast-Werbeausgaben sicher und präzise an ihren individuellen Brand-Suitability-Profilen auszurichten.“
Die Pre-Bid-Optimierungssegmente von Context Control für Podcasts auf Spotify bieten:
- Sicherheit bei der Skalierung. Die neue Lösung ermöglicht es Advertisern, vor dem Gebot dieselben Brand-Suitability-Standards aus ihren digitalen Kampagnen auf das Spotify-Podcast-Inventar anzuwenden.
- Präzision auf Episodenebene. Die kontextbezogene Klassifizierung wird auf Ebene einzelner Episoden angewendet und nicht nur auf Ebene der Sendung oder der App. Dies sorgt für eine höhere Genauigkeit und hilft Advertisern dabei, zusätzliche geeignete Inventarmöglichkeiten zu identifizieren.
- Anpassung an Branchenstandards. Advertiser können aus 33 kontextbezogenen Ausschlusssegmenten in 11 branchenorientierten Kategorien mit drei Risikostufen (hoch, mittel und niedrig) wählen.
- Nahtlose Aktivierung. IAS Context Control Pre-Bid-Segmente stehen auf Spotify Ad Exchange, PMP-Kampagnen direkt innerhalb von The Trade Desk zur Verfügung.
Diese Partnerschaft erweitert die Zusammenarbeit von Integral Ad Science mit Spotify, nachdem bereits im Mai 2025 die KI-gesteuerten Lösungen für Brand Safety und Suitablity für das Spotify Audience Network angekündigt wurden.
