Integral Ad Science (IAS), eine Plattform für Mediamessung und ‑optimierung, erweitert seine Lösung Social Optimization for TikTok ab sofort um Pre-Bid Video Exclusion Lists. Mit ihnen ermöglicht IAS den TikTok-Advertisern eine bessere Kontrolle über die Brand Suitability ihrer Werbeinvestitionen und unterstützt sie noch effizienter dabei, ihren Markenwert zu schützen und die Performance auf der Plattform weiter zu steigern.
Im Zusammenspiel mit dem Inventar-Filter von TikTok profitieren Advertiser beim Einsatz der Pre-Bid Video Exclusion Lists direkt von einer granularen Vorauswahl, die auf der Multimedia-Technologie von IAS und auf markenspezifischen Anforderungen basiert. Diese Neuerung stellt sicher, dass sie die individuellen Anforderungen an die Brand Suitability und den Kontext ihrer Anzeigenplatzierungen auf TikTok ganz einfach erfüllen können.
Gleichzeitig können Advertiser Social Optimization for TikTok jetzt mit der KI-gesteuerten IAS-Lösung Total Media Quality (TMQ) im Bereich Post-Bid-Measurement kombinieren, um die branchenführende Brand Safety & Suitability, Viewability und Invalid Traffic (IVT) Detection von IAS in insgesamt mehr als 75 Märkten und in mehr als 30 Sprachen zu nutzen. Zusammen bilden die Optimierungs- und Messlösungen von IAS einen geschlossenen Kreislauf auf TikTok, der Advertisern eine größere Mediaeeffizienz und einen höhere ROAS auf der Plattform ermöglicht.
„Wir freuen uns, unsere Partnerschaft mit TikTok durch die globale Verfügbarkeit von Video Exclusion Lists zu erweitern. Dies wird die Performance für Advertiser weiter steigern“, so Lisa Utzschneider, CEO von IAS. „Mit unserer Technologie können Advertiser die schnell wachsende Nutzerschaft von TikTok erreichen und gleichzeitig Streuverluste reduzieren sowie höhere Renditen für ihre Werbeausgaben erzielen.“
Die Erweiterung der IAS-Lösung Social Optimization for TikTok bietet globalen Advertisern folgende Vorteile:
- Verbesserte Individualisierung: Advertiser können die Brand Suitability auf TikTok mit den IAS Pre-Bid Video Exclusion Lists noch besser anpassen, indem sie ungeeignete Inhalte auf der Grundlage markenspezifischer Anforderungen ausschließen.
- Unterstützung von Inventar-Filtern: Advertiser können ein benutzerdefiniertes Brand Suitability-Profil erstellen, um Inhalte zu blockieren, die für ihre Marke nicht geeignet sind. Dies bietet ihnen in Ergänzung zum TikTok Inventar-Filter eine zusätzliche Schutzebene.
- Umfassende globale Abdeckung: Die Post-Bid-Reporting-Suite von IAS, TMQ for TikTok, kann mit Social Optimization kombiniert werden, um eine umfassende und globale Lösung für die Plattform zu realisieren.
- Einfache Aktivierung: Die IAS Pre-Bid Video Exclusion Lists werden nahtlos in IAS Signal aktiviert und Impressionen aus einzelnen Kampagnen automatisch gemessen und klassifiziert. So werden Inhalte ausgeschlossen, die nicht den Markenpräferenzen entsprechen. Advertiser können in IAS Signal und dem Custom Report Builder Tool überprüfen, ob die Listen wie beabsichtigt funktionieren, und ihre Suitability-Strategie bei Bedarf fortlaufend anpassen.
- Frame-by-Frame-Analyse: Die TikTok-Produkte von IAS basieren auf der KI-gesteuerten Multimedia-Technologie von IAS. Sie versetzen Advertiser in die Lage, Inhalte mit Hilfe einer Frame-by-Frame-Analyse genau zu klassifizieren, die Bild‑, Audio- und Textsignale kombiniert.
„TikTok hat es sich zum Ziel gesetzt, die vertrauenswürdigste Plattform für Advertiser zu schaffen, um Marken aufzubauen“, so Lorry Destainville, Global Head of Product Partnerships bei TikTok. „Unsere Partnerschaft mit IAS zeigt, wie wir über die traditionellen Suitability-Standards hinaus innovativ sind und Lösungen entwickeln, die Advertisern noch mehr Kontrolle und Vertrauen in ihre Investitionen auf unserer Plattform geben.“
Diese jüngste Ankündigung festigt die enge Partnerschaft zwischen IAS und TikTok seit der Einführung eines Pre-Bid-Optimierungsprodukts im Jahr 2021. Zuletzt kündigte IAS im Oktober 2024 die Ausweitung der Lösung Total Media Quality for TikTok auf mehr als 75 neue Märkte an, zusätzlich zu Viewability‑, IVT- und Brand Safety- und Suitability-Messungen für Advertiser über TikToks neu verfügbare Anzeigenplatzierungen innerhalb des Profils, der Suche, der Following Feeds und TikTok Lite (in unterstützten Märkten).
