Integral Ad Science (IAS) erweitert seine KI-gestützte Optimierungslösung für Meta-Content-Blocklisten auf den Threads-Feed. Damit erhalten Advertiser zusätzlichen Markenschutz auf der schnell wachsenden Plattform Meta Threads, die 2025 weltweit bereits mehr als 400 Millionen monatlich aktive Nutzer*innen zählt. Gleichzeitig sollen Unternehmen ihren Return on Investment (ROI) auf der Plattform weiter steigern können.
Bereits 2024 wurde IAS von Meta als erster Anbieter ausgewählt, eine unabhängige Optimierungslösung für die Meta-Plattformen zu entwickeln. Die nun erfolgte Erweiterung auf Threads baut auf der bestehenden Zusammenarbeit auf, die bereits die Optimierung von Content-Blocklisten sowie die Messung von Brand Safety und Suitability für Anzeigen in Facebook- und Instagram-Feeds sowie in Reels umfasst.
IAS-CEO Lisa Utzschneider betont, dass die KI-gestützte Analyse auf Content-Ebene Advertisern dabei helfe, ihre Kampagnenleistung zu verbessern und Investitionen auf sozialen Plattformen sicher zu skalieren. Durch die enge Zusammenarbeit mit globalen Partnern wie Meta wolle IAS sicherstellen, dass Marken ungeeignete Inhalte vermeiden und gleichzeitig die Effektivität ihrer Kampagnen maximieren können.
Die erweiterte Lösung ermöglicht Advertisern eine individuell anpassbare Kontrolle ihrer Brand-Suitability-Strategien. Unternehmen können Content-Blocklisten gezielt an ihre Anforderungen und markenspezifischen Schutzbedürfnisse anpassen, um Werbeausgaben effizienter einzusetzen und Risiken zu minimieren. Gleichzeitig sorgt eine einmalige Aktivierung für einen automatischen Schutz über Facebook, Instagram, Reels und nun auch Threads hinweg. Die Inhalte werden stündlich aktualisiert, damit der Schutz mit der Dynamik sozialer Medien Schritt hält.
Grundlage der Lösung ist das proprietäre Multimedia Understanding Model (MUM) von IAS. Die KI analysiert Inhalte framegenau und kombiniert Bild‑, Audio- und Textsignale, um Inhalte besonders präzise zu klassifizieren. Zudem unterstützt die Lösung 34 Sprachen, wodurch Advertiser ihre Brand-Safety-Strategien weltweit skalieren können. Ergänzt wird das Angebot durch eine unabhängige Drittvalidierung innerhalb der Total Media Quality (TMQ) für Meta, sodass Unternehmen überprüfen und laufend optimieren können, ob ihre Content-Blocklisten wie vorgesehen funktionieren.
